Модерация становится критически важной из-за увеличения объёма пользовательского контента на платформах,
в социальных сетях и на форумах.
В таких ситуациях генеративные технологии помогают выявлять и удалять нежелательный контент: спам, оскорбления и дезинформацию.
Они могут анализировать и оценивать качество контента, способствуя созданию более ценного и релевантного материала. Кроме того, технологии снижают нагрузку
на модераторов: автоматизация рутинных задач позволяет
им уделять внимание более сложным случаям, требующим человеческого вмешательства.
Компании, работающие с пользовательским контентом, могут столкнуться с рядом проблем:
Обилие нежелательного контента: высокий объём пользовательских публикаций затрудняет быструю и эффективную модерацию.
Человеческие ошибки: модераторы могут допускать ошибки при оценивании контента, это приводит к неправильным решениям — например, удалению полезного контента или оставлению оскорбительного.
Нехватка ресурсов: модерация требует значительных временных и человеческих ресурсов, особенно если нужно модерировать несколько площадок, что может быть экономически нецелесообразно.
Сложность в определении контекста: некоторые сообщения могут быть неоднозначными или требовать глубокого понимания контекста, что сложно для автоматизированных систем.
и фильтрации нежелательного контента: оскорблений, спама и дезинформации.
на отзывы, улучшая взаимодействие
с клиентами и экономя время сотрудников.
Внедрение генеративных технологий в процесс модерации контента может привести
к значительным бизнес-результатам:
Увеличение скорости обработки контента: автоматизация позволяет значительно ускорить модерацию, снижая время ожидания для пользователей.
Повышение качества платформы: эффективная модерация помогает создать более безопасную и приятную среду для пользователей, что увеличивает их лояльность.
Снижение затрат на модерацию: автоматизация рутинных задач позволяет сократить расходы на персонал и повысить общую эффективность работы команды модераторов.
Улучшение взаимодействия с пользователями: своевременная реакция
на нарушения правил создаёт положительный имидж компании и повышает доверие пользователей.Повышение уровня удовлетворённости клиентов: чистота и безопасность контента способствуют улучшению общего опыта пользователей на платформе.
Таким образом, внедрение генеративных технологий в процесс модерации контента не только решает ряд задач компании, но и открывает новые возможности для повышения эффективности и улучшения качества взаимодействия с пользователями.
Продажа товаров на маркетплейсе всегда связана с большой нагрузкой на сотрудников поддержки магазина: у пользователей возникают вопросы о тысячах товаров,
а у покупателей есть ценная обратная связь, которую важно не оставить без внимания.
Интеллектуальный сервис Smart-Reply.AI построен на базе технологии YandexGPT и позволяет отвечать на вопросы клиентов о продукции Ralf Ringer за несколько минут.
С помощью YandexGPT сервис Smart-Reply.AI автоматически анализирует текст запроса, определяет его тональность, тему, контекст, обогащается данными о товаре. Далее генеративная нейросеть в составе решения формирует ответ и публикует его на маркетплейсе. В ситуациях, где нужна проверка, ответ ожидает модерации менеджера.
Ответ ИИ: Здравствуйте, Светлана!
Благодарим вас за оставленный отзыв.
Хотим обратить ваше внимание, что подошва у нашей обуви выполнена из термопластичной резины, которая обеспечивает надёжное сцепление с поверхностью и устойчивость. Она может показаться тяжёлой, но это обусловлено материалом, из которого она изготовлена.
Надеемся, что в будущем вы останетесь довольны нашей продукцией.
С уважением, команда Ralf Ringer
Данная модель зимних женских полусапог JAZZ имеет двухсоставную подошву, которая отлично амортизирует и устойчива даже на скользкой поверхности.
С уважением, команда Ralf Ringer.
В результате Ralf Ringer в два раза сократил нагрузку на сотрудников отдела клиентской поддержки и улучшил качество ответов.
В ближайшее время Ralf Ringer планирует расширить функциональность ИИ. С помощью технологии можно будет автоматически формировать ответы на более широкий круг вопросов: об уходе за обувью, температурных режимах и других.
Внедрение искусственного интеллекта в процесс обслуживания клиентов — это не просто следование технологическим трендам, а стратегический шаг на пути к повышению качества и оперативности нашего сервиса. Мы стремимся не только удовлетворять,
но и превосходить ожидания клиентов, и благодаря новым технологиям сделаем продукцию ещё более доступной и понятной для покупателей. Нам важно не просто продавать обувь, а предоставлять высококлассный сервис, который делает покупки
в Ralf Ringer приятным и лёгким опытом.»
