Анализируя взаимодействия с клиентами с помощью речевой аналитики, компании могут выявить слабые места
в обслуживании и улучшить качество поддержки,
а определение лучших практик и методов успешных операторов позволяет обучать других сотрудников.
Автоматизация анализа и контроля качества сокращает время и ресурсы, затрачиваемые на ручное прослушивание звонков, и увеличивает лояльность клиентов благодаря пониманию их потребностей и своевременному реагированию на их запросы. В свою очередь, это повышает уровень удовлетворённости.
Сервис речевой аналитики Yandex SpeechSense для глубокого анализа любых каналов коммуникации — голосовых и текстовых.
Внедряйте систему речевой аналитики в работу и пользуйтесь возможностями сразу нескольких ML‑сервисов: YandexGPT API, SpeechKit, и Translate (при необходимости).
Довольные клиенты = лояльные клиенты. Улучшение качества обслуживания приводит к более высокой лояльности клиентов.
Автоматизированные системы позволяют контролировать работу всех операторов:
от соблюдения ими скриптов и редакционной политики компании до отработки возражений и негатива. А также снижать необходимость в ручных проверках, быстрее выявлять лучшие практики и на их основе обучать сотрудников, тем самым снижая затраты на обучение и наём персонала.Системы речевой аналитики помогают сотрудникам быстрее находить решения для клиентов, тем самым повышается эффективность работы самих операторов.
Анализируя миллионы расшифровок и записей разговоров, можно быстрее находить среди них те, которые требуют особого внимания. А также смотреть результаты анализа в наглядных отчётах, выявлять узкие места в процессах обслуживания, оптимизировать их и планировать действия по улучшению ключевых метрик качества обслуживания.
Внедрение речевой аналитики и контроля качества поддержки с использованием современных технологий — это стратегический шаг к повышению конкурентоспособности компании. Это не только улучшает качество обслуживания, но и способствует созданию более эффективной и мотивированной команды.
