Эффективное обслуживание клиентов в сфере клиентской поддержки — один из ключевых элементов успешного бизнеса. Операторы клиентской поддержки сталкиваются
с постоянным потоком запросов от клиентов, требующих быстрых и точных ответов. Но часто возникают ситуации, когда операторам не хватает информации или опыта, чтобы предоставить наилучшее обслуживание.
Co-pilot оператора клиентской поддержки на основе большой языковой модели (LLM) позволяет операторам получить подсказки и быстрые ответы на основе сообщений
от клиентов и информации об их покупках.
Co-pilot оператора клиентской поддержки основан на базе YandexGPT. Базовая модель обучена на огромном объёме текстовых данных и способна генерировать контекстно-зависимые подсказки и ответы.
Когда оператор получает запрос от клиента, Co-pilot анализирует текст сообщения, информацию о покупках клиента и контекст диалога. Затем, используя свои знания и опыт, Co-pilot предлагает оператору лучшие варианты ответов или дополнительные вопросы
для уточнения информации.
RAG
LORA, Yandex DataSphere
Бэк-офис оператора
Использование большой языковой модели Co-pilot оператора клиентской поддержки повышает производительность операторов, сокращает время на обучение новых сотрудников и улучшает общий опыт клиентов при взаимодействии с компанией.
Предложенные Co-pilot ответы точнее, чем написанные операторами вручную
Операторы тратят минимум времени
на ответ клиентам благодаря подсказкам
и рекомендациям
Улучшенные и быстрые ответы способствуют повышению удовлетворённости клиентов и более высокому NPS
Значительное увеличение производительности операторов позволяет обработать больше обращений
