Компании часто сталкиваются с большими объёмами бумажных документов, таких как счета, контракты,
отчеты и таблицы.
Извлекать информацию из них вручную — трудоёмкий
и требующий большого внимания процесс. Использование технологий искусственного интеллекта позволяет автоматизировать извлечение, значительно ускоряя обработку данных и улучшая их точность.
с несколькими проблемами:
к ошибкам, а они могут привести
к неправильным данным и последствиям для бизнеса.
и могут быть потеряны или повреждены.
Использовать технологии машинного обучения для автоматизации процессов, в которых нужно сканировать и распознавать тексты однотипных документов и заносить их в систему документооборота.
Классификаторы на базе языковых моделей помогут распознавать и сортировать тексты по категориям.
ИИ освобождает сотрудников от однообразной работы с документами, экономит время и помогает избежать ошибок. Он превращает бумажные договоры и акты в электронные файлы, находит в них важную информацию и сохраняет в системе учёта.
- Снижение затрат: автоматизация процессов позволяет сократить расходы
на трудозатраты и минимизировать ошибки. - Увеличение скорости обработки: быстрая обработка документов позволяет компаниям оперативнее реагировать на запросы клиентов и принимать решения.
- Повышение точности данных: уменьшение количества ошибок при вводе данных помогает более точному анализу и отчётности.
- Улучшение доступа к данным: лёгкий доступ к структурированным данным позволяет проводить более глубокий анализ и принимать обоснованные решения.
- Увеличение эффективности работы: сотрудники освобождаются от рутинной работы по вводу данных.
В итоге внедрение технологий машинного обучения может значительно повысить эффективность бизнес-процессов и снизить операционные расходы.
с внесением и проверкой данных человека
и проверить данные
и автопостинга в учётных системах
