Назад
ИИ в задачах маркетинга и продаж
YandexART
YandexGPT API
Сбросить

В условиях современного рынка, где конкуренция становится всё более острой, важно не только привлекать новых клиентов, но и удерживать уже существующих.
Одна из ключевых стратегий для этого — персонализированный маркетинг, способный укрепить связь с клиентами и повысить их лояльность.

В то же время для компаний, у которой более миллиона покупателей, персонализация может стать настоящим испытанием и повлечь значительные операционные расходы на ресурсы маркетологов, копирайтеров и дизайнеров. 

Решение

Для создания уникальных и персонализированных кампаний для клиентов можно использовать генеративные модели, включая языковые для написания уникальных текстов и модели генерации изображений для уникальной графики.

Архитектура
  1. Языковая модель для написания уникальных текстов. Обученная на огромном объёме текстов, она способна генерировать уникальные тексты, учитывая индивидуальные предпочтения и характеристики клиентов.

  2. Модель генерации изображений. С использованием генеративных моделей можно создать уникальные изображения для рассылок, рекламных кампаний и других коммуникаций, соответствующие предпочтениям каждого клиента.

  3. Модель классификации. Интегрированная в базу данных программы лояльности, модель может выявить предпочтения клиента и использовать любимую категорию продуктов как часть промта к языковой и картиночной нейросети для генерации поздравления. При этом модель классификации понимает, какие продукты не вызывают положительных ассоциаций, и не использует их для генерации текстов.

ML-модели для задач маркетинга
Бизнес-эффект

Внедрение ML-технологий для маркетинговых коммуникаций с клиентами может привести к значимым результатам:

  1. Увеличение лояльности клиентов. Персонализированные тексты создают уникальный опыт для каждого клиента. Это способствует укреплению связи и повышению их лояльности.

  2. Экономия времени и ресурсов. Использование генеративных моделей позволит существенно сократить время и ресурсы на создание текста и изображений, в то время как обычный процесс потребовал бы значительных усилий и затрат (две недели на полный цикл продакшена вместо четырёх месяцев).

  3. Увеличение узнаваемости бренда. Инновационный подход к маркетингу через персонализированные текстовые и визуальные компоненты сделает бренд более узнаваемым и привлекательным для клиентов.

В результате использования генеративных моделей для создания персонализированных поздравлений розничная сеть продуктов планирует укрепить связь с клиентами, увеличить их лояльность и повысить узнаваемость бренда.

Истории успеха
Подробнее о сервисе Foundation Models