Назад
Автоматизация контакт-центра
SpeechKit
SpeechKit Hybrid
YandexGPT API
Сбросить

Автоматизация контакт-центра становится ключевым элементом, который повышает эффективность обслуживания клиентов и оптимизирует бизнес-процессы.

Внедрение голосовых роботов позволяет освободить деньги, время и ресурсы сотрудников.

Автоматизированные системы могут обрабатывать запросы быстрее, уменьшая время, которое клиенты проводят
в ожидании ответа. Благодаря речевым технологиям
в контакт-центрах можно обеспечить круглосуточное обслуживание — это особенно важно для крупных компаний с огромными клиентскими базами и круглосуточной доступностью услуг. 

Проблемы

Прежде чем осознать необходимость внедрения речевых технологий, компании могут столкнуться с несколькими проблемами:

  • долгое время ожидания на линии: клиенты часто вынуждены долго ждать ответа оператора, это приводит к недовольству и потере лояльности.

  • низкая эффективность работы операторов: они могут тратить много времени
    на рутинные задачи, что снижает их продуктивность.

  • человеческие ошибки: операторы могут допускать ошибки при обработке
    запросов — это негативно сказывается на качестве обслуживания и может привести
    к оттоку клиентской базы.

  • нехватка данных для анализа: без автоматизации сложнее собирать
    и анализировать данные о взаимодействии с клиентами — и принимать
    обоснованные бизнес-решения.

Решение

Использовать облачную платформу Yandex Cloud и речевые технологии Yandex SpeechKit для создания голосовых роботов, виртуальных операторов, которые могут забрать на себя рутинные задачи в коммуникации с клиентами.

Кроме того, можно использовать генеративную нейросеть YandexGPT, чтобы создать более умных AI-чат-ботов для обработки текстовых запросов в реальном времени. Это снизит нагрузку на операторов.

Использование инструмента речевой аналитики Yandex SpeechSense для сбора и анализа данных о взаимодействии с клиентами помогает выявлять инсайты, оптимизировать процессы и улучшать качество обслуживания за счёт глубокого анализа большого количества текстовых и голосовых диалогов.

Бизнес-эффект
Внедрение автоматизации контакт-центра может привести к значительным
бизнес-результатам:
Сокращение времени ожидания
Значительное уменьшение времени, которое клиенты проводят в ожидании ответа.
Повышение удовлетворённости клиентов
Быстрое и качественное обслуживание повышает удовлетворённость
и лояльность клиентов.
Увеличение эффективности операторов
Освобождение операторов от рутинных задач позволяет им сосредоточиться на более сложных запросах и улучшении качества обслуживания.
Снижение операционных затрат
Автоматизация позволяет сократить расходы на персонал и повысить общую эффективность работы контакт-центра.
Доступность оказания услуг 24/7
Возможность обрабатывать звонки круглосуточно и масштабировать количество операторов в течение нескольких часов в пиковые нагрузки на колл-центр.
Улучшение принятия решений
Доступ к аналитическим данным помогает руководству лучше понимать потребности клиентов и оптимизировать бизнес-процессы.
Таким образом, автоматизация контакт-центра не только решает текущие проблемы компании, но и открывает новые возможности для повышения эффективности и улучшения качества обслуживания клиентов.
Истории успеха
Голосовой помощник для сбора показаний приборов
>90%
уровень автоматизации обслуживания
>85%
конверсия обработки обращений
3,5 млн
частных абонентов обслуживает голосовой робот
Голосовой робот для сбора показаний счётчиков
до 98%
показаний успешно принимают голосовые роботы
в 4 раза
снижение стоимости обработки показаний
лишь 2%
пользователей просят оператора
Система автоматического приёма показаний счётчиков по телефону
на 80%
снижение нагрузки на операторов в период передачи показаний счётчиков
до 30%
показаний счётчиков горячего водоснабжения принимается в автоматическом режиме
на 10%
увеличение возвращаемости дебиторской задолженности
Роботизация сбора показаний приборов
75%
звонков обрабатывает голосовой робот
х2
сокращение времени приёма показаний
Вам будет интересно...
до 30 тысяч
звонков в неделю обрабатывает
облачный колл-центр Skyeng
на 90%
Skyeng сократил расходы
на исходящие звонки
до 56%
конверсия обзвона, а в некоторых
случаях — до 77%
100%
входящих звонков на горячую линию банка принимает голосовой ассистент
до 35%
звонков в месяц бот обрабатывает
без привлечения оператора
90%
уровень удовлетворённости пользователей общением с банком
в дистанционных каналах
35%
вопросов голосовой робот решает самостоятельно, без участия оператора
до 85%
точность распознавания
темы обращения
до 80%
увеличение доли успешной
обработки сценариев
до 50%
всех обращений по вопросам лояльности
в торговой сети «Пятёрочка» решает робот
> 60%
конверсия в целевое действие
в 5–7 раз
ниже затраты на бота, чем расходы
на зарплату операторов
7%
доля кандидатов, направленных
на собеседование голосовыми роботами
за первые полгода
23%
доля кандидатов, направляемых
на собеседование роботами сейчас
1 мин
среднее время между откликом соискателя и реакцией робота
85%
уровень дозвона до клиентов TechnoDom
3 часа
сотрудники тратят на сбор необходимой обратной связи вместо нескольких суток
30%
конверсия клиентских оценок, которые можно использовать для улучшения сервиса и процессов компании
1 месяц
заняли разработка и тестирование робота
80%
пользователей обзванивает голосовой робот
20%
конверсия от звонка в действие
Ещё больше историй успеха

После автоматизации контакт-центра «Додо Пиццы» на все входящие звонки отвечает робот. 35% вопросов он решает без участия оператора. Благодаря этому удалось оптимизировать затраты на колл-центр и сократить время ожидания клиентов при пиках обращений.»

Команда «Додо Пиццы»

Автоматизация уведомлений в облаке стала для нас необходимым шагом в момент резкого роста бизнеса в период пандемии. Мы сократили время на обработку массы обращений с нескольких дней до нескольких часов. В итоге не только поддержали имеющийся уровень сервиса, но даже отчасти улучшили его, так как сегодня многие люди не любят звонки от операторов и охотнее общаются с роботом.»

Дмитрий Плюха
менеджер проектов клиентского сервиса Skyeng

Сейчас наш основной фокус — масштабирование кейсов с голосовыми роботами
в торговых сетях «Пятёрочка» и «Перекрёсток» и создание удобного приложения.
Мы планируем дальнейшее развитие платформы речевых сервисов, в том числе для подтверждения заказов и информирования о доставке, проведения скрининг-интервью при найме сотрудников, опросов и исследований, вовлечения в мобильные приложения
и бонусные программы, консультирования по более широкому кругу вопросов. Разработанные нами технологии позволяют сделать стандартные звонки более функциональными и эффективными.»

Сергей Добряков
директор департамента развития продуктов больших данных Х5 Group

Технический голосовой ассистент очень гибкий в плане развития и по совокупности параметров дешевле альтернативных решений. И главное, мы видим, что наше решение нравится клиентам: уровень удовлетворенности пользователей общением с банком в дистанционных каналах достигает 90%.»

Илья Щиров
руководитель направления автоматизации каналов поддержки Райффайзен Банка

Переход в Yandex Cloud был оптимальным решением: мы получили преимущества с точки зрения как экономики, так и скорости обучения модели и качества авторазметки обращений в Service Desk. Сейчас запрос пользователя приходит в систему, которая сразу его классифицирует, не дожидаясь оператора колл‑центра. Заметные результаты первых этапов проекта вдохновляют нас на дальнейшее повышение охвата и точности алгоритмов при поддержке команды Yandex Cloud.»

Дмитрий Терентьев
специалист по науке о данных «Леруа Мерлен» / «Лемана ПРО»

После автоматизации контакт-центра «Додо Пиццы» на все входящие звонки отвечает робот. 35% вопросов он решает без участия оператора. Благодаря этому удалось оптимизировать затраты на колл-центр и сократить время ожидания клиентов при пиках обращений.»

Команда «Додо Пиццы»

Автоматизация уведомлений в облаке стала для нас необходимым шагом в момент резкого роста бизнеса в период пандемии. Мы сократили время на обработку массы обращений с нескольких дней до нескольких часов. В итоге не только поддержали имеющийся уровень сервиса, но даже отчасти улучшили его, так как сегодня многие люди не любят звонки от операторов и охотнее общаются с роботом.»

Дмитрий Плюха
менеджер проектов клиентского сервиса Skyeng

Сейчас наш основной фокус — масштабирование кейсов с голосовыми роботами
в торговых сетях «Пятёрочка» и «Перекрёсток» и создание удобного приложения.
Мы планируем дальнейшее развитие платформы речевых сервисов, в том числе для подтверждения заказов и информирования о доставке, проведения скрининг-интервью при найме сотрудников, опросов и исследований, вовлечения в мобильные приложения
и бонусные программы, консультирования по более широкому кругу вопросов. Разработанные нами технологии позволяют сделать стандартные звонки более функциональными и эффективными.»

Сергей Добряков
директор департамента развития продуктов больших данных Х5 Group

Технический голосовой ассистент очень гибкий в плане развития и по совокупности параметров дешевле альтернативных решений. И главное, мы видим, что наше решение нравится клиентам: уровень удовлетворенности пользователей общением с банком в дистанционных каналах достигает 90%.»

Илья Щиров
руководитель направления автоматизации каналов поддержки Райффайзен Банка

Переход в Yandex Cloud был оптимальным решением: мы получили преимущества с точки зрения как экономики, так и скорости обучения модели и качества авторазметки обращений в Service Desk. Сейчас запрос пользователя приходит в систему, которая сразу его классифицирует, не дожидаясь оператора колл‑центра. Заметные результаты первых этапов проекта вдохновляют нас на дальнейшее повышение охвата и точности алгоритмов при поддержке команды Yandex Cloud.»

Дмитрий Терентьев
специалист по науке о данных «Леруа Мерлен» / «Лемана ПРО»

После автоматизации контакт-центра «Додо Пиццы» на все входящие звонки отвечает робот. 35% вопросов он решает без участия оператора. Благодаря этому удалось оптимизировать затраты на колл-центр и сократить время ожидания клиентов при пиках обращений.»

Команда «Додо Пиццы»